công ty khai thác mỏ iran

Bối cảnh ngành: Một lĩnh vực sẵn sàng cho hiện đại hóa

Iran sở hữu ngành khai khoáng đáng gờm, xếp hạng trong top đầu thế giới 10 quốc gia có trữ lượng khoáng sản. Với hơn 68 loại khoáng sản khác nhau và trữ lượng ước tính vượt quá 57 tỷ tấn, bao gồm cả những mỏ kẽm đáng kể, đồng, quặng sắt, và đá trang trí, tiềm năng là rất lớn. Tuy nhiên, ngành phải đối mặt với những thách thức đáng kể cản trở năng suất của nó, sự an toàn, và khả năng cạnh tranh toàn cầu. Các vấn đề chính bao gồm:

• Cơ sở hạ tầng lão hóa: Nhiều hoạt động khai thác dựa vào máy móc và phương pháp khai thác hàng chục năm tuổi, dẫn đến chi phí vận hành cao và thời gian ngừng hoạt động thường xuyên.
• Quản lý tài nguyên không hiệu quả: Kỹ thuật mô hình hóa địa chất và kiểm soát cấp quặng truyền thống dẫn đến tỷ lệ phục hồi dưới mức tối ưu và lãng phí tài nguyên đáng kể.
• Mối quan tâm về an toàn: Ngành này trước đây đã phải vật lộn với tỷ lệ tai nạn cao do các quy trình an toàn lỗi thời và thiếu hệ thống giám sát thời gian thực..
• tác động môi trường: sử dụng nước, Kiểm soát bụi, và quản lý chất thải là những mối quan tâm môi trường quan trọng đòi hỏi sự hiện đại, giải pháp bền vững.
• Áp lực thị trường toàn cầu: Để cạnh tranh quốc tế, Các công ty khai thác mỏ Iran phải cải thiện tính nhất quán của sản phẩm, độ tin cậy của chuỗi cung ứng, và hiệu quả chi phí.

Trong bối cảnh này, việc áp dụng các công nghệ tiên tiến không chỉ đơn thuần là một lợi thế mà còn là điều cần thiết để tồn tại và phát triển.

Sản phẩm/Công nghệ cốt lõi: Nền tảng quản lý mỏ tích hợp (IMMP)

Để giải quyết những thách thức mang tính hệ thống này, một loại giải pháp phần cứng và phần mềm tích hợp mới đã xuất hiện. Nền tảng của sự chuyển đổi này là Nền tảng quản lý mỏ tích hợp (IMMP), một hệ thống hỗ trợ đám mây tận dụng IoT (Internet vạn vật), trí tuệ nhân tạo (Trí tuệ nhân tạo), và phân tích dữ liệu lớn.

Các tính năng chính & Đổi mới:

• Bản song sinh kỹ thuật số của mỏ: IMMP tạo ra động lực, bản sao ảo của toàn bộ hoạt động khai thác mỏ—từ mỏ đến nhà máy chế biến. Mô hình này được cập nhật liên tục với dữ liệu thời gian thực, cho phép mô phỏng và phân tích trước khi thực hiện những thay đổi trong thế giới vật chất.
• bảo trì dự đoán: Cảm biến IoT được cài đặt trên thiết bị quan trọng (VÍ DỤ., Máy xúc, xe tải chở hàng, máy nghiền) theo dõi các thông số như độ rung, nhiệt độ, và áp lực. Các thuật toán học máy phân tích dữ liệu này để dự đoán lỗi thành phần trước nhiều tuần, lập kế hoạch bảo trì một cách chủ động để tránh những điểm dừng ngoài dự kiến ​​gây tốn kém.
• Kiểm soát cấp độ quặng được hỗ trợ bởi AI: Dữ liệu cảm biến và hình ảnh siêu phổ từ các lỗ khoan được đưa vào công cụ AI. Hệ thống này có thể lập bản đồ chính xác ranh giới thân quặng và dự đoán sự thay đổi cấp độ theo thời gian thực, cho phép chiết xuất chính xác nhằm tối đa hóa năng suất và giảm thiểu sự pha loãng.
• Quản lý đội xe tự động: Nền tảng này bao gồm một mô-đun để theo dõi vị trí xe, Tải trọng, và thời gian chu kỳ. Nó tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển trong thời gian thực để giảm mức tiêu thụ nhiên liệu, giảm thời gian chu kỳ, và nâng cao việc sử dụng tổng thể đội tàu.

Kiến trúc hệ thống:
Kiến trúc thường được xếp lớp:

1. Lớp cảm biến: Một mạng lưới các cảm biến IoT và thiết bị GPS chắc chắn được triển khai trên khắp địa điểm.
2. Lớp kết nối: Mạng lai sử dụng LPWAN (Mạng diện rộng công suất thấp) cho các cảm biến và LTE/5G riêng cho dữ liệu băng thông cao từ xe cộ và máy tập.
3. Lớp nền tảng: Một nền tảng đám mây tập trung sử dụng, cửa hàng, và xử lý tất cả các luồng dữ liệu.
4. Lớp ứng dụng: Các bảng điều khiển và công cụ phân tích hướng tới người dùng cung cấp những hiểu biết sâu sắc hữu ích cho người quản lý trong hoạt động, BẢO TRÌ, và địa chất.

Chợ & Ứng dụng: Thúc đẩy hiệu quả xuyên suốt chuỗi giá trị

IMMP phục vụ nhiều ứng dụng trong ngành khai thác:

Khu vực ứng dụng	Lợi ích chính	Các ngành phục vụ
Thăm dò & Địa chất	Tăng độ chính xác trong ước tính tài nguyên; giảm chi phí khoan.	Khoáng sản kim loại (đồng, kẽm), Kim loại quý
Quy hoạch mỏ & Hoạt động	Trình tự hố được tối ưu hóa; giảm độ pha loãng quặng; năng suất đội tàu được cải thiện.	Tất cả khai thác lộ thiên (quặng sắt, than đá, bauxit)
Chế biến thực vật	Kiểm soát chất lượng thời gian thực; các thông số xử lý thích ứng để phục hồi cao hơn.	Nhà máy chế biến khoáng sản
sự an toàn & Giám sát môi trường	Chủ động phát hiện mối nguy (ổn định độ dốc); báo cáo tuân thủ tự động về lượng phát thải/sử dụng nước.	Tất cả các lĩnh vực khai thác

Những lợi ích hữu hình được nhận ra bởi những người áp dụng sớm bao gồm:

• Một 15-25% tăng hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE).
• Một 10-20% giảm tiêu thụ nhiên liệu và năng lượng.
• Một 30-50% giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.
• Cải thiện sự an toàn của người lao động thông qua cảnh báo vùng lân cận và giám sát môi trường.

Triển vọng tương lai: Con đường dẫn đến tự chủ & Mỏ bền vững

Quỹ đạo của công nghệ khai thác hướng tới sự tích hợp và trí tuệ cao hơn.

1. Tự động hóa hoàn toàn: Bước hợp lý tiếp theo là triển khai hệ thống vận chuyển tự động (AHS) và giàn khoan. Các hệ thống này sẽ được quản lý hoàn toàn bởi nền tảng trung tâm, tăng cường hơn nữa sự an toàn và tính nhất quán trong hoạt động.
2. Phân tích bền vững nâng cao: Các mô-đun trong tương lai sẽ tập trung mạnh vào ESG (Môi trường, Xã hội, và quản trị) số liệu. Điều này bao gồm AI để tối ưu hóa mô hình dự đoán các mạch tái chế nước nhằm đảm bảo độ ổn định của đập chất thải theo khuyến nghị của các tiêu chuẩn toàn cầu như Tiêu chuẩn Công nghiệp Toàn cầu về Quản lý Chất thải.
3. Blockchain cho tính toàn vẹn của chuỗi cung ứng: Công nghệ chuỗi khối từ mỏ đến người dùng cuối có thể được tích hợp để cung cấp hồ sơ xuất xứ bất biến, đảm bảo tuân thủ các quy định quốc tế về nguồn cung ứng có đạo đức
4. AR/VR cho đào tạo & Hỗ trợ từ xa: Thực tế ảo và tăng cường sẽ được sử dụng để mô phỏng đào tạo phong phú cho người vận hành mới. Hỗ trợ chuyên gia từ xa cho các sửa chữa phức tạp giúp giảm chi phí đi lại

---

Phần câu hỏi thường gặp

Lịch trình triển khai điển hình cho Nền tảng quản lý mỏ tích hợp là gì?
Triển khai theo từng giai đoạn là tiêu chuẩn. Giai đoạn ban đầu liên quan đến bảng điều khiển cơ bản về kết nối lõi triển khai cảm biến có thể hoạt động trong vòng 6-9 tháng Tích hợp đầy đủ bao gồm các mô-đun AI Quá trình phát triển bản song sinh kỹ thuật số thường mất 18-24 tháng tùy thuộc vào độ phức tạp quy mô của mỏ

Nền tảng này xử lý các thách thức kết nối ở các địa điểm khai thác từ xa như thế nào?
Hệ thống này được thiết kế với mục đích kết nối lai. Nó có thể sử dụng sự kết hợp của truyền thông vệ tinh để kết nối đường trục. Mạng LTE/5G riêng cho các khu vực băng thông cao trong LPWAN như LoRaWAN cho các cảm biến phân bố rộng rãi, công suất thấp. Điều này đảm bảo luồng dữ liệu mạnh mẽ ngay cả ở những khu vực không có vùng phủ sóng di động thương mại

Thiết bị cũ hiện có của chúng tôi có tương thích với hệ thống hiện đại như vậy không?
Có trang bị thêm là một thông lệ Hầu hết các máy móc hạng nặng bất kể tuổi tác đều có thể được trang bị bộ cảm biến IoT bên ngoài Bộ theo dõi GPS. Các bộ này được thiết kế để thu thập dữ liệu không xâm lấn mà không can thiệp vào hệ thống điều khiển cốt lõi của máy

---

Nghiên cứu điển hình / Ví dụ kỹ thuật: Tối ưu hóa hoạt động vận chuyển tại mỏ đồng Sarcheshmeh

Lý lịch:
Tổ hợp đồng Sarcheshmeh, một trong những hoạt động khai thác mỏ lớn nhất của Iran, đang phải đối mặt với chi phí vận hành ngày càng leo thang, chủ yếu do quản lý đội xe tải vận chuyển không hiệu quả Việc điều động thủ công dẫn đến khối lượng công việc mất cân bằng, lãng phí nhiên liệu, thời gian chu kỳ tăng lên

Thực hiện:
Nền tảng quản lý mỏ tích hợp đã được triển khai với trọng tâm cụ thể là Hệ thống quản lý đội tàu (FMS) mô-đun

1. Tất cả các xe tải chở hàng chính đều được trang bị bộ định vị GPS, màn hình tải trọng, cảm biến lưu lượng nhiên liệu
2. Một mạng LTE riêng được thiết lập trên khắp hố
3. FMS được hỗ trợ bởi AI đã phân tích dữ liệu thời gian thực về tốc độ vị trí xe tải tải trọng xẻng sẵn có chiều dài hàng đợi máy nghiền

Kết quả có thể đo lường được:
Trên một 12 giai đoạn tháng sau khi thực hiện Sarcheshmeh báo cáo:

• MỘT 18% giảm thời gian chu kỳ xe tải trung bình thông qua tối ưu hóa tuyến đường động
• Một 12% giảm tiêu thụ nhiên liệu diesel đạt được bằng cách giảm thiểu thời gian nhàn rỗi, tối ưu hóa mô hình tăng tốc
• Một **22% tăng tổng lượng nguyên liệu được di chuyển mỗi ca mà không cần thêm xe tải mới trực tiếp tăng năng suất sản xuất
• Cảnh báo bảo trì dự đoán tuổi thọ lốp nâng cao giúp giảm chi phí tồn kho phụ tùng thay thế khoảng